Az idei Nvidia GTC konferencia igazi mérföldkő volt az AI és a nagy teljesítményű számítógépes rendszerek világában. A gyártó bemutatta legújabb fejlesztéseit, amelyek alapjaiban írhatják át a mesterséges intelligencia hardveres hátterét az elkövetkező években. A reflektorfényben a Blackwell Ultra GPU-k, a Rubin AI chipek és az NVLink Fusion interconnect álltak, melyek mind az AI-modellképzés és futtatás sebességét és hatékonyságát forradalmasítják.

Blackwell Ultra: a giga-feladatok mestere

A Blackwell Ultra GPU család az Nvidia vadonatúj zászlóshajója, amely kifejezetten a komplex, hatalmas méretű mesterséges intelligencia modellek, elsősorban nagynyelvű modellek (LLM-ek) és generatív hálózatok képzésére készült. Ez a hardveróriás nem csupán számítási kapacitásával imponál – mely FP16 pontossággal akár 1000 teraflopos bruttó teljesítményt is produkál –, hanem villámgyors memóriahozzáférésével is: 5000 GB/s átviteli sebességű HBM4 memória szolgálja ki a GPU-t. A konfigurációkban akár 256 GB memória is elérhető, ami a hatalmas AI-modellek számára nyújt igazi szabadságot.

Ráadásul az energiahatékonyság terén is hatalmas előrelépést hoz a Blackwell Ultra, 30-40%-kal jobb perf/watt mutatót kínálva elődjéhez, a Hopper generációhoz képest. Ez nemcsak pénzt, hanem fenntarthatóbb működést is jelent a nagy adatközpontok és AI-kutatóintézetek számára, melyek leginkább célzott felhasználói lesznek ennek a technológiának. A Blackwell Ultra GPU-k várhatóan 2025 második felében kezdik meg hódító útjukat a magyar és nemzetközi piacon egyaránt.

Rubin AI chipek: az önálló döntéshozatal hardvere

Az Nvidia bemutatta a Rubin sorozatra épülő AI chipeket is, melyek az agentic AI – azaz önálló döntéshozatalra képes mesterséges intelligencia ügynökök – hardveres alapját adják majd a jövőben. Ezek a chipek nemcsak az inferencia-feladatokat végzik el rendkívül alacsony késleltetéssel, de beépített rekurzív és gráfkezelő hardverkomponenseikkel a komplex kapcsolatrendszerek értelmezésére is specializálódtak.

Nem elhanyagolható újítás a hardveres biztonsági izoláció, amely az érzékeny adatok védelmét szolgálja, ami különösen fontos lesz a személyes adatokkal dolgozó alkalmazások esetén. A Rubin AI chip első verziója várhatóan 2026 végén érkezik, míg a nagyobb teljesítményű Rubin Ultra változat 2027-ben debütál, még több cache és memóriakapacitással, valamint fejlett I/O funkciókkal.

NVLink Fusion: az adatcsere új dimenziója

Ha eddig a PCIe interfészeken alapult a GPU-k közötti összeköttetés, az Nvidia most teljesen új szintre emeli a kommunikációt az NVLink Fusionnel. Egyetlen Blackwell Ultra GPU akár 18 NVLink kapcsolatot is képes egyszerre kezelni, amelyek összesített sávszélessége eléri az 1,8 TB/s-t, azaz több mint duplája az előző generációnak.

A PCIe Gen5 x16 jelenleg omkring 128 GB/s sávszélességet biztosít, így az NVLink Fusion ennek a közel 14-szeresével operál, ráadásul alacsonyabb késleltetéssel és CPU-mentesített adatcserével. Ez a technológia kulcsfontosságú lesz a több GPU-ból álló tréningklaszterekben, azonnali inferencia-farmokban és high-performance computing (HPC) területeken - például genomikai elemzések vagy nagyszabású szimulációk futtatásakor.

Mit jelent a magyarországi piacon?

Magyarországon egyre több nagyvállalat és kutatóintézet épít saját AI-infrastruktúrát, hogy lépést tartson a globális trendekkel. Az Nvidia új Blackwell Ultra GPU-i, Rubin AI chipei és az NVLink Fusion interconnect megjelenése így nem csupán technológiai újdonság, hanem komoly versenyelőnyt jelenthet a hazai fejlesztők és szolgáltatók számára. A nagyméretű nyelvi modellek, generatív AI-szolgáltatások és HPC-fejlesztések terén a magyar szakemberek ezekkel a hardveres innovációkkal a hátuk mögött még hatékonyabban formálhatják a jövőt.

Az Nvidia által bejelentett fejlesztésekről és műszaki részletekről további információk találhatók az Nvidia Data Center hivatalos oldalán és az AP News beszámolójában.