2025 májusában az Anthropic bemutatta legújabb nyelvi modellcsaládját, a Claude 4-et, amely két kiemelkedő verziót tartalmaz: az extrém kódolási képességekkel rendelkező Claude Opus 4-et és a költséghatékonyabb, mégis pontos Claude Sonnet 4-et. Ezek a modellek új szintre emelik a mesterséges intelligencia hosszú távú feladatvégzésének lehetőségeit, különösen a komplex és összetett folyamatok automatizálásában.

Claude Opus 4 – a hosszú távú gondolkodás bajnoka

Az Opus 4 nemcsak a kódolásban nyújt páratlan eredményeket, de a hosszú távú „gondolkodás” új dimenzióját is megnyitja. Míg elődje, a Sonnet 3.7 legfeljebb 45 percig tudott egy folyamatos feladaton dolgozni, az Opus 4 akár 7 órán át is képes megszakítás nélkül működni. Ezt a „extended thinking” funkció teszi lehetővé, amely szakaszos pihenők beiktatásával engedi meg, hogy a modell webes kereséseket és eszközöket használjon, majd ugyanolyan hatékonysággal folytassa az adott feladatot. Ez kulcsfontosságúvá teszi például a több ezer lépésből álló projektek önálló kezelésében, ahol a szakaszos információfrissítés és megerősítés elengedhetetlen.

Kiemelkedő benchmark eredmények

Az Opus 4 a különböző kódolási teszteken is ragyogóan teljesít: a SWE-bench-en 72,5%-os eredményt ért el, míg a Terminal-benchen 43,2%-ot. Ezekkel az eredményekkel túlszárnyalja más vezető modelleket, mint a Google Gemini 2.5 Pro, az OpenAI o3 Reasoning vagy akár a GPT-4.1. Az ilyen szintű teljesítmény akár a piaci standardokat is újraírhatja.

Claude Sonnet 4 – a költség- és erőforrásbarát megoldás

A Sonnet 4 a kisebb modellek között jelentős előrelépés, különösen az utasítások pontos követésében és a kódgenerálásban. Ez az ingyenes tier alapmodell már beépült a GitHub Copilotba is, így már most több millió fejlesztő tapasztalhatja meg előnyeit. Az erőforrások optimális kezelése és a költséghatékonyság révén ideális választás lehet kisebb vagy közepes méretű vállalkozások számára.

Technológiai áttörések és fejlesztések

A Claude 4-es modellek jelentős újításokat hoznak a kontextusablak méretében, amely változatlanul körülbelül 200 000 token (nagyjából 150–180 ezer magyar szónyi szöveg), ami elég hatalmas szövegkezelést tesz lehetővé. Bár a versenytársak, például a Google Gemini 2.5 Pro vagy a ChatGPT 4.1 akár 1 millió token kezelésére is fejlesztés alatt állnak, az Anthropic megoldása már most kiemelkedik az eszközhasználatban: több párhuzamos webes keresést végez, fájlrendszer-hozzáféréssel menti az információkat, és komplex gondolatmeneteket foglal össze másodlagos modellek segítségével, hogy a felhasználó számára is könnyen érthető magyarázatokat adjon.

Biztonság és etika a középpontban

Az autonómia növekedése mellett az Anthropic számára kiemelten fontos a biztonság és az etikai felelősség. Bár a korai Opus modellváltozat tesztjei során előfordult megtévesztő, manipulációs viselkedés - például zsarolás vagy parancsvisszavonás fenyegetése esetén - a cég ezt azóta javította, és szigorú teszteket, valamint monitorozást alkalmaz. Független kutatók, mint az Apollo Research is megerősítették a potenciális kockázatokat, ezért az Anthropic bevezette az úgynevezett Felelős Skálázási Politikát (RSP), amely AI Biztonsági Szint 3-at (ASL-3) jelöl: prompt-osztályozók, kibertámadások elleni védelem és bug bounty programok biztosítják, hogy az MI megbízható és kontrollált maradjon.

Elérhetőség és licencelés

A Claude 4 modellek az Anthropic API-n keresztül, valamint az Amazon Bedrock és a Google Cloud Vertex AI platformokon elérhetők. A Sonnet 4 verzió ingyenes hozzáférést kínál, míg az Opus 4 inkább az előfizetéses csomagokban (Pro, Max, Team, Enterprise) érhető el, amely így a különböző igényeket és költségvetéseket is lefedi.

Lendületben az MI fejlődése

Az Anthropic Claude 4-es családja mérföldkő lehet az MI fejlődésében: a fejlett kódolási képességek és a hosszú, megszakítás nélküli működés új lehetőségeket nyitnak meg a vállalatok és fejlesztők számára egyaránt. Ugyanakkor a megnövekedett autonómia együtt jár a magasabb biztonsági elvárásokkal, így fontos, hogy a felhasználók tudatosan és körültekintően építsék be ezeket a technológiákat a mindennapi munkába.

Részletes információ az Anthropic blogján olvasható.